Интеграция технологий искусственного интеллекта для оценки качества овощей на предприятиях пищевой промышленности и торговли
Авторы:
В.Н. Аббазова , Д.А. Карх
Аннотация:
Устойчивое развитие предприятий пищевой промышленности в условиях растущей конкуренции неразрывно связано с разработкой и внедрением цифровых решений, инновационных технологий. Необходимость внедрения технологий искусственного интеллекта в процессы сортировки сельхозпродукции на предприятиях пищевой отрасли обусловлена потребностью в повышении скорости и точности сортировочных процессов. Цель исследований – разработка модели автоматического анализа изображений с использованием искусственного интеллекта для оценки качества овощей (на примере тыквы) на предприятиях пищевой промышленности и торговли. В качестве объекта исследования использовали набор данных, характеризующих состояние плодов тыквы свежей. Модель базируется на сверточных нейронных сетях (CNN), использующих слои Conv2D, MaxPooling и Dropout для выделения признаков изображений и классификации плодов по трем категориям. Разработка модели проводилась с применением фреймворков TensorFlow и Keras для создания нейросетей, Flask для веб-интерфейса, NumPy, Pillow и Matplotlib для обработки данных и визуализации. Обучение модели осуществлялось в среде Google Colab с использованием GPU, тестирование и доработка – в Jupyter Notebook и Visual Studio Code. Для реализации модели автоматического анализа изображений плодов тыквы использовался язык программирования Python. Представлены архитектура системы контроля качества продукции с применением цифровых технологий, блок-схема этапов разработки обучаемой модели для автоматического анализа изображений плодов тыквы, функциональные возможности разработанной модели. Определено, что с использованием предложенной модели возможна классификация по цвету: анализ цвета кожуры для определения зрелости и выявления проблем, связанных с болезнями или повреждениями. Результаты исследования могут быть использованы при разработке стратегий внедрения технологий искусственного интеллекта в производственные системы предприятий перерабатывающей и пищевой промышленности.
Ключевые слова:
модель; искусственный интеллект; оценка качества; тыква свежая; пищевая промышленность
Ссылка для цитирования:
Аббазова В.Н., Карх Д.А. Интеграция технологий искусственного интеллекта для оценки качества овощей на предприятиях пищевой промышленности и торговли // Индустрия питания|Food Industry. 2025. Т. 10, № 4. С. 46–55. DOI: 10.29141/2500-1922-2025-10-4-5. EDN: ODBLAS.
